Mathe 2
Erwartungswert

Erwartungswert

Der Erwartungswert ist ein Maß für die mittlere Größe einer Zufallsvariablen. Er wird auch als Mittelwert bezeichnet. Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen XX wird mit E(X)E(X) bezeichnet.

Formel

Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen XX wird berechnet durch:

E(X)=i=1nxip(xi)E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p(x_i)

Dabei ist xix_i der Wert, den die Zufallsvariable XX annehmen kann und p(xi)p(x_i) die Wahrscheinlichkeit, dass XX den Wert xix_i annimmt.

Beispiel

Fairer Würfel: X={1,2,3,4,5,6}X = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}

E(X)=161+162+163+164+165+166=3.5E(X) = \frac{1}{6} \cdot 1 + \frac{1}{6} \cdot 2 + \frac{1}{6} \cdot 3 + \frac{1}{6} \cdot 4 + \frac{1}{6} \cdot 5 + \frac{1}{6} \cdot 6 = 3.5

Der Erwartungswert des Würfels beträgt also 3.5. Somit ist die erwartete Menge E(X){3,4}E(X) \in \{3,4\}

Gacha Game: X={3 Sterne,4 Sterne,5 Sterne}X = \{3 \text{ Sterne}, 4 \text{ Sterne}, 5 \text{ Sterne}\} (Ausgenommen Pity)

  • 3 Sterne3 \text{ Sterne}: p(xi)=9441000p(x_i) = \frac{944}{1000} (94.4%)
  • 4 Sterne4 \text{ Sterne}: p(xi)=501000p(x_i) = \frac{50}{1000} (5%)
  • 5 Sterne5 \text{ Sterne}: p(xi)=61000p(x_i) = \frac{6}{1000} (0.6%)

E(X)=94410003+5010004+610005=3.062E(X) = \frac{944}{1000} \cdot 3 + \frac{50}{1000} \cdot 4 + \frac{6}{1000} \cdot 5 = 3.062